博客
关于我
编程常用IDE、编译器的官网
阅读量:187 次
发布时间:2019-02-28

本文共 969 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

编译器、运行环境与开发工具

1. 编译器与运行环境

编译器和运行环境是软件开发的核心工具,直接关系到程序的编写和执行。

1.1 C/C++

C/C++ 是软件开发的基础语言,广泛应用于系统开发和嵌入式编程。

1.1.1 GCC

GCC(GNU Compiler Collection)是开源的 C/C++ 编译器,支持多种平台。

1.1.2 MinGW-w64

MinGW-w64 提供 Windows 平台的 C/C++ 编译环境,兼容性强。

1.1.3 TDM-GCC

TDM-GCC 是一个基于 MinGW-w64 的扩展编译器,适合 Windows 开发者。

1.2 Java SE

1.2.1 JDK

Java 开发套件,包含编译器和运行时环境。

1.2.2 JRE

Java 运行时环境,负责程序的执行。

1.3 Python

1.3.1 Python 官方版本

推荐使用官方发布的 Python 解释性编程环境。

2. 开发工具

开发工具是程序员的助力,帮助提高开发效率。

2.1 Visual Studio Code

开源代码编辑器,支持多种语言,功能强大。

2.2 Visual Studio

微软的集成开发环境,适合 C/C++ 和 .NET 开发。

2.2.1 学生版

建议学生下载 Community 版本。

2.3 Dev-C++

经典的 C/C++ IDE,适合初学者。

2.3.1 旧版下载

如需旧版本,可参考对应的资源站点。

2.3.2 新版推荐

中国作者维护的 5.15 版本值得关注。

2.4 Code::Blocks

功能强大的开源 IDE,支持多种编译器。

2.5 JetBrains 全家桶

提供多种专业 IDE,涵盖 C/C++、Python 等开发需求。

2.5.1 常用版本

IDEA(Java)、PyCharm(Python)、GoLand(Go)等。

2.6 Android Studio

基于 JetBrains 的 Android 开发 IDE。

2.7 Eclipse

开源 Java IDE,功能全面。

2.8 Vim

老牌文本编辑器,以键盘操作著称。

2.9 Sublime Text

轻量级代码编辑器,支持多种语言。

以上工具各有特色,开发者可根据需求选择最适合的 IDE。

转载地址:http://xvhn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>